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看似邊緣的教材印刷市場,背后潛藏著怎樣的業態和機會?

2023-02-20 13:12:10 來源: 全球加盟網 有244人參與
  • 經營范圍:印刷加工
  • 門店數量:200家
  • 單店投資額:1萬以下
企業已備案
企業已認證
成交領紅包

“一本起印,定價10元?!?/strong>

這就是教材起印條件上,數碼印刷和傳統印刷的區別。

一直以來,教材印刷對于教培行業來說都是一個看似邊緣但又不可或缺的部分,圖書教材、練習冊、教具盒子、繪本等作為教育過程中的載體,可以說是一個隱性的剛需市場。據了解,教培印刷行業可達千萬量級市場。

如此隱秘又遼闊的教材印刷市場,究竟與教培行業之間有著怎樣的運行機制和合作機會呢?當睿藝拜訪到目前國內規模巨大的數碼印刷服務商之一的虎彩云印(以下簡稱“彩”)時,我們才真正深入了解到這個龐大業態的一部分。

01 單本起印,無庫存

彩以包印刷起家,后來深度布局印刷產業,于2016年進入教培行業,目前合作的教育機構近200家,其中不乏K12領域的巨頭企業。作為教培行業第三方服務商,彩是如何利用數碼印刷打開教培行業的大門?針對大大小小、體量需求各不相同的教育機構,彩如何規劃和打造服務矩陣?在這位第三方眼中,出色的教培機構又具備什么樣的素質?

“你知道中國大概有500多家出版社,去年整個出版行業圖書銷量大概是1000億,但中國所有出版社的庫存加起來就達到了1200多個億,也就是說圖書庫存比它的銷量還多。整個圖書市場二八效應明顯,中國圖書約1%的品類占到了整個圖書銷售市場的40%。”當彩總經理李交介紹到當前出版行業情況時,這個市場數據著實讓人非常意外。

“一本起印,無庫存壓力”,是彩開始看準數碼印刷的一個重要原因,而這也成了彩后來可以快速切入教培行業印刷領域的一個重要優勢。與傳統印刷需要制版、需要起印量來hold成本不同的是,技術上類似于“打印”的數碼印刷無需制版,單本即可起印,且按需印量,這也就大大降低了印刷成本和庫存壓力。這對于有教材印刷需求的教育機構來說,無論體量大小、需求多少,都可以將教材印刷成本調整到可控狀態。


而對于彩而言,逐漸完善的服務體系更是可以幫助機構從前端教材封面、排版設計,到后端物流分揀、發貨承辦一條龍服務,“教育機構只需要注重內容研發。”李交說道。

“從前端來看,對于有教材封面設計和排版需求的教育機構,彩有成立專門的部門來做排版設計,當前更是投入了很多IT資源,來去實現自動排版和自動封面設計,客戶只需輸入想要的元素自動組成封面即可,版式上我們大概會給到8-10套模板這樣,這對于中小型機構尤其適用。而對于后端服務,與傳統印刷大批量印刷生產再分揀、發貨到教育機構倉儲地不同,我們單本起印,3天即可完成,而且可以從生產地直接發貨到C端用戶手中,傳統方式需要半個月才能完成的事情我們一周內即可做到。”

02 圍繞不同類型客戶需求,打造四大服務體系

這或許也是彩可以在4年時間中,合作近200家教育機構的原因之一。而作為印刷服務商,彩可以說將客戶群體涵蓋到大大小小的教培機構,而針對不同體量、不同類型、不同需求的教育機構,彩如何規劃和打造服務矩陣?李交表示,彩將教育機構目標客戶劃分為4種類型。

一類是內容服務商,這類客戶主要幫助中小型教育機構提供教材、教具和培訓等服務,而對于中小型機構來說,更多是希望在服務商的平臺上自由定制教育產品,但體量往往不大。對于這種類型的客戶,彩可以直接對接到服務商的商城系統,中小機構在商場平臺上下單,紙張類型、黑白彩色、采購數量、物流信息等提交訂單信息后,彩作為生廠方拿到訂單后投入生產,并可在完成后直接發貨給中小型機構。


第二類是進行全國布局分支機構的大型教育企業,旗下所有分支機構的教材由總部統一采購和結算,分支機構只需在彩為其提供的系統上下單填寫數量和物流信息即可,大大簡化教育企業的采買和結算流程。為此,彩還在全國布局5個智能化工廠基地,目前已經搭建的有廣東東莞、浙江紹興、山東泰安、河北固安、湖北武漢(建設中),會在全國布局6個產業基地,從物流和倉儲上輻射到全國教培市場。這對于大型教育企業而言,可在教材印刷成本上節省30-50%的費用。

第三類是針對所有的中小型教育機構,提供線上印刷平臺,平臺提供免費的教材設計和排版模板,中小型機構只需要挑選元素自己組裝封面,再上傳Word文檔,平臺會自動排版,并在客戶下單后完成生產和寄送。?

第四類,也是目前很多教育巨頭正在嘗試的為C端學員定制個性化練習冊的一類,機構根據每個學員所學的進度不同而因材施教,并在作業輔導上走個性化定制路線,通過每個孩子知識點掌握的程度不同定制個性化作業和錯題集,這就需要教育機構有極大數據沉淀能力和準確的智能化分析能力,而與教育機構智能系統的打通,對彩而言也是在智能化和個性化定制服務上的一個突破。

對于從第三方的角度來看,出色的教培機構又具備什么樣的素質?李交表示,一定是個性化教學和服務上持續延伸的教育機構,但這也需要機構大量的數據沉淀和智能化技術的應用,未來的、好的教育必然是因材施教的。

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