刷臉支付是基于人工智能、機器視覺、3D傳感、大數據等技術實現的新支付方式，具備更便捷、更安全、體驗好等優勢。 　　發展過程 　　2013年7月芬蘭創業公司Uniqul推出了史基于臉部識別系統的支付平臺，unique支付系統。 　　2014年開始，百度、中科院重慶研究院、螞蟻金服、支付寶、微信支付等開啟了刷臉支付的技術研發和商用探索。 　　2017年，隨著智能手機廠商陸續推出人臉功能，刷臉支付開始在中國大面積使用，滲透到零售商超、餐飲等生活主要場景，行業呈高速增長態勢。 　　2019年11 月，艾媒咨詢發布的數據顯示，預計2022年中國刷臉支付用戶將突破7.6億人 。 　　2020年，為規范人臉線下支付(以下簡稱刷臉支付)應用改革，防范刷臉支付安全成本，中國支付清算協會組織制定了《人臉線下支付行業自律公約(試行)》。 　　發展意義 　　數據顯示，2018年中國移動支付用戶規模達6.59億人，市場規模已高達277.4萬億元;2019年移動支付用戶規模將突破7.33億人，2020年有望增至7.90億人，且仍在高速增長。 　　刷臉支付的發展及普及，對于提升用戶移動支付體驗、改善商戶經營效率、帶動經濟社會智能化發展具有重要價值。業內人才認為，刷臉支付的快速興起不僅改變著人們的生活，更帶動了相關移動支付產業鏈的騰飛。尤其是5G、AI、IoT等前沿黑科技的加速應用落地，中國刷臉支付產業正加速崛起。 　　行業自律 　　《人臉線下支付行業自律公約(試行)》要求，會員單位應建立人臉信息全生命周期安全管理機制。在采集環節，要堅持“用戶授權”，明確告知用戶信息使用目的、方式和范圍，并獲得用戶授權，避免與需求無關的特征采集。在存儲環節，將原始人臉信息加密存儲，并與銀行賬號或支付賬號、身份證號等用戶個人隱私進行安全隔離。在使用環節，收單機構、商戶等中間環節不得歸集或截留原始人臉信息，實現端到端的個人隱私保護。